柴油發(fā)電機(jī)組振動(dòng)主動(dòng)控制策略分為前饋和反饋控制兩種概念，根據(jù)受控對(duì)象的振動(dòng)特性的不同可采用不同的主動(dòng)控制算法，主要包括反饋控制、模態(tài)控制、最優(yōu)控制、自適應(yīng)控制、智能控制和魯棒控制等方法。

    正反饋控制具有高效和魯棒性較強(qiáng)等特點(diǎn)。

    狀態(tài)反饋控制和結(jié)構(gòu)振動(dòng)分析相結(jié)合，可得到柔性結(jié)構(gòu)的振動(dòng)模態(tài)控制方法，于是形成了包括耦合模態(tài)空間控制和獨(dú)立模態(tài)空間控制的模態(tài)空間控制。

    最優(yōu)控制通常是在具體條件下保證某些系統(tǒng)參考指標(biāo)為最優(yōu)值時(shí)得到的控制器，因而最優(yōu)控制要求系統(tǒng)參數(shù)已知，于是為已知系統(tǒng)設(shè)計(jì)振動(dòng)主動(dòng)控制策略是一種典型的最優(yōu)控制實(shí)現(xiàn)過(guò)程，例如采用基礎(chǔ)傳遞力最小、系統(tǒng)耦合損失最大等為參考指標(biāo)設(shè)計(jì)控制策略過(guò)程。

    自適應(yīng)算法能夠處理未知、時(shí)變和非線(xiàn)性受控對(duì)象，具有自適應(yīng)性，因此廣泛應(yīng)用于振動(dòng)主動(dòng)控制。

    智能控制包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制等，具有魯棒性好、易于設(shè)計(jì)、反應(yīng)快等特點(diǎn)。

    魯棒控制，通常是在物理建模基礎(chǔ)上考慮受控系統(tǒng)具有不確定性因素時(shí)進(jìn)行的控制器研究。